Q-DAS dfq Datei lesen und in Excel ausgeben

Was ist eine .dfq-Datei?

Die Dateiendung „.dfq“ steht für „Q-DAS Data File (ASCII)“. Es handelt sich um ein spezielles ASCII-basiertes Dateiformat, das von der Q-DAS Software verwendet wird, um Messwerte, Merkmalsinformationen, Prozessparameter und andere qualitätsrelevante Daten zu speichern. Diese Dateien sind das Herzstück der Q-DAS Datenerfassung und -analyse.

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Struktur und Inhalt einer dfq-Datei

Obwohl dfq-Dateien im ASCII-Format vorliegen und somit prinzipiell mit einem Texteditor geöffnet werden können, sind sie doch hochstrukturiert. Sie folgen einer strengen Syntax, die durch sogenannte „K-Felder“ (Schlüsselfelder) definiert ist. Diese K-Felder enthalten Informationen wie:

  • Merkmalsbeschreibungen: Name, Toleranzen, Einheiten usw.
  • Messwerte: Die eigentlichen erfassten Datenpunkte.
  • Teileinformationen: Identifikationsnummern, Chargennummern usw.
  • Prozessparameter: Einstellungen von Maschinen, Umgebungstemperaturen usw.
  • Ereignisse: Alarme, Bedienerhinweise, Kommentare.
  • Zusatzinformationen: Datum, Uhrzeit, Bediener, Prüfgerät usw.

Diese Struktur ermöglicht es Q-DAS, die Daten effizient zu verarbeiten und für statistische Analysen, Regelkarten, Berichte und mehr zu nutzen.

Warum ist die Excel-Ausgabe so nützlich?

Die Möglichkeit, dfq-Daten in Excel auszugeben, ist aus mehreren Gründen ein entscheidender Vorteil für Anwender:

  1. Vertraute Umgebung: Excel ist ein weit verbreitetes Werkzeug, mit dem die meisten Qualitätsmitarbeiter vertraut sind. Die Daten können in einer bekannten Umgebung visualisiert, gefiltert, sortiert und weiterverarbeitet werden.
  2. Flexibilität: Excel bietet eine enorme Flexibilität bei der Datenmanipulation. Sie können eigene Berechnungen durchführen, Diagramme erstellen, Pivot-Tabellen verwenden und die Daten nach Ihren spezifischen Bedürfnissen anpassen.
  3. Ad-hoc-Analysen: Während Q-DAS umfangreiche statistische Auswertungen bietet, ermöglicht Excel schnelle Ad-hoc-Analysen. Sie können spezifische Fragen beantworten, Trends untersuchen und Hypothesen testen, ohne komplexe Q-DAS Konfigurationen vornehmen zu müssen.
  4. Weitergabe und Kommunikation: Excel-Dateien lassen sich leicht mit anderen Abteilungen, Lieferanten oder Kunden teilen, die möglicherweise keinen Zugriff auf Q-DAS haben. Dies erleichtert die Kommunikation und Zusammenarbeit im Qualitätsmanagement.
  5. Integration mit anderen Systemen: Excel-Daten können oft einfacher in andere Systeme (z. B. ERP, MES) integriert werden, um umfassendere Auswertungen zu ermöglichen oder Datenflüsse zu automatisieren.
  6. Datenvalidierung: Sie können die Übertragung und Konvertierung der Daten von Q-DAS nach Excel kontrollieren und validieren