dfq Datei lesen und in Excel ausgeben

Was ist eine .dfq-Datei?

Die Dateiendung „.dfq“ steht für „Q-DAS Data File (ASCII)“. Es handelt sich um ein spezielles ASCII-basiertes Dateiformat, das verwendet wird, um Messwerte, Merkmalsinformationen, Prozessparameter und andere qualitätsrelevante Daten zu speichern. Diese Dateien sind das Herzstück der Datenerfassung und Datenanalyse.

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Struktur und Inhalt einer dfq-Datei

Obwohl dfq-Dateien im ASCII-Format vorliegen und somit prinzipiell mit einem Texteditor geöffnet werden können, sind sie doch hochstrukturiert. Sie folgen einer strengen Syntax, die durch sogenannte „K-Felder“ (Schlüsselfelder) definiert ist. Diese K-Felder enthalten Informationen wie:

  • Merkmalsbeschreibungen: Name, Toleranzen, Einheiten usw.
  • Messwerte: Die eigentlichen erfassten Datenpunkte.
  • Teileinformationen: Identifikationsnummern, Chargennummern usw.
  • Prozessparameter: Einstellungen von Maschinen, Umgebungstemperaturen usw.
  • Ereignisse: Alarme, Bedienerhinweise, Kommentare.
  • Zusatzinformationen: Datum, Uhrzeit, Bediener, Prüfgerät usw.

Diese Struktur ermöglicht es die Daten effizient zu verarbeiten und für statistische Analysen, Regelkarten, Berichte und mehr zu nutzen.

Warum ist die Excel-Ausgabe so nützlich?

Die Möglichkeit, dfq-Daten in Excel auszugeben, ist aus mehreren Gründen ein entscheidender Vorteil für Anwender:

  1. Vertraute Umgebung: Excel ist ein weit verbreitetes Werkzeug, mit dem die meisten Qualitätsmitarbeiter vertraut sind. Die Daten können in einer bekannten Umgebung visualisiert, gefiltert, sortiert und weiterverarbeitet werden.
  2. Flexibilität: Excel bietet eine enorme Flexibilität bei der Datenmanipulation. Sie können eigene Berechnungen durchführen, Diagramme erstellen, Pivot-Tabellen verwenden und die Daten nach Ihren spezifischen Bedürfnissen anpassen.
  3. Ad-hoc-Analysen: Während my8data.com umfangreiche statistische Auswertungen bietet, ermöglicht Excel schnelle Ad-hoc-Analysen. Sie können spezifische Fragen beantworten, Trends untersuchen und Hypothesen testen.
  4. Weitergabe und Kommunikation: Excel-Dateien lassen sich leicht mit anderen Abteilungen, Lieferanten oder Kunden teilen, die möglicherweise keinen Zugriff auf my8data haben. Dies erleichtert die Kommunikation und Zusammenarbeit im Qualitätsmanagement.
  5. Integration mit anderen Systemen: Excel-Daten können oft einfacher in andere Systeme (z. B. ERP, MES) integriert werden, um umfassendere Auswertungen zu ermöglichen oder Datenflüsse zu automatisieren.
  6. Datenvalidierung: Sie können die Übertragung und Konvertierung der Daten vom dfq – Format nach Excel kontrollieren und validieren
Roland Schnurr – Lean Six Sigma Black Belt

Über den Autor

Roland Schnurr ist Lean Six Sigma Black Belt, DGQ Quality Auditor und EOQ Auditor. Auf sixsigmablackbelt.de stellt er Praxiswissen und Excel-Vorlagen zur Messsystemanalyse (MSA), Maschinen- und Prozessfähigkeit bereit – erprobt in Projekten der Industrie (siehe Referenzen).

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